AI-Agenten rechtssicher einsetzen: Vom Risiko zum Wettbewerbsvorteil

Grundlagen der AI-Agenten verstehen

AI-Agenten unterscheiden sich sowohl von deterministischen, regelbasierten Systemen als auch von klassischen KI-Anwendungen, die meist auf klar abgegrenzte Einzelaufgaben beschränkt sind. Während Chatbots oder regelbasierte Systeme lediglich auf Eingaben reagieren, können AI-Agenten selbst Initiative ergreifen, Zwischenschritte überspringen, Entscheidungen vorbereiten und selbstständig umsetzen (z. B. durch Klicks im Browser oder über APIs).

Technisch beruhen AI-Agenten regelmäßig auf Large Language Models (LLMs). Zusätzlich sind sie in eine Softwareumgebung eingebettet, die ihnen den Zugriff auf externe Tools, Datenquellen und Schnittstellen ermöglicht. Dadurch können sie nicht nur Texte generieren, sondern auch eigenständig Strategien entwickeln und Handlungen ausführen.

In der Folge verschwimmen die Grenzen zwischen reinem Werkzeug und einem System, das als teilautonom handelnder Akteur wahrgenommen werden kann.

Für die Unternehmenspraxis bedeutet das, dass Fragen der Verantwortlichkeit frühzeitig geklärt werden müssen: Wer kontrolliert die Entscheidungen, wenn ein System eigene Handlungsschritte auswählt? Und wie lässt sich sicherstellen, dass diese Entscheidungen rechtlich zulässig sind?

Praktischer Einstieg:

• Überblick über bestehende Systeme im Markt verschaffen
• Abgrenzen, welche Anwendungen lediglich „Werkzeuge“ sind und welche eine echte Handlungsautonomie entfalten können
• Entscheider und Fachabteilungen auf denselben Wissensstand bringen

Geeignete Einsatzfelder für AI-Agenten bestimmen

AI-Agenten lassen sich in vielen Bereichen einsetzen – vom Kundenservice über die Buchung von einfachen Leistungen bis hin zur Vertragsprüfung und -verhandlungen. Sie können komplexere Aufgaben bewältigen als herkömmliche KI-Systeme. Gleichzeitig entstehen neue Risiken: unerwünschte Handlungen und schwerer kontrollierbare und nachvollziehbare Fehlerquellen.

Gleichwohl handelt es sich bei AI-Agenten nicht automatisch um Hochrisiko-KI im aufsichtsrechtlichen Sinne. Die rechtliche Einordnung nach der KI-Verordnung (AI Act) hängt vielmehr – wie bei herkömmlichen KI-Systemen – maßgeblich vom konkreten Einsatzgebiet ab. Zum Beispiel:

• Ein Bewerberauswahl-Tool fällt regelmäßig als Hochrisiko-KI unter den AI Act.
• Ein reiner Buchungsassistent gilt hingegen regelmäßig nicht als Hochrisiko-System.

Für Unternehmen heißt das: Chancen ergeben sich vor allem dort, wo Prozesse standardisiert sind und Fehler überschaubar bleiben. In sensiblen Bereichen, etwa im Personalwesen oder bei Entscheidungen über Vertragsabschlüsse, gelten hingegen deutlich strengere regulatorische Anforderungen.

Empfehlung:

• Unternehmensweite Inventarisierung möglicher Einsatzfelder durchführen
• Priorisierung nach Risiko vornehmen: Hochrisiko-Anwendungen klar von Low-Risk-Fällen abgrenzen
• Pilotprojekte bewusst in überschaubaren und kontrollierbaren Bereichen starten

Governance und Zuständigkeiten für AI-Agenten festlegen

Die größte Gefahr liegt nicht in der Technik selbst, sondern in unklaren organisatorischen Strukturen, in denen AI-Agenten eingesetzt werden. Der AI Act verlangt eindeutige Rollen und Verantwortlichkeiten. Unternehmen müssen wissen, ob sie im konkreten Fall als Anbieter, Betreiber, Nutzer oder in mehreren Rollen auftreten – jede dieser Rollen zieht unterschiedliche Pflichten nach sich.

Wesentliche Schritte:

• Verantwortliche benennen (z. B. KI-Beauftragte, Datenschutz- oder IT-Verantwortliche)
• Dokumentieren, wer den Agenten zu welchem Zweck einsetzt
• Risikoanalysen und Notfallpläne verbindlich etablieren

Compliance und Risikomanagement

Fehleinschätzungen beim Einsatz von AI-Agenten können schwerwiegende Folgen haben. Der AI Act sieht Bußgelder von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes vor. Unternehmen müssen daher präzise prüfen, ob ein Agent als Hochrisiko-System einzustufen ist, und geeignete Schutzmaßnahmen ergreifen.

Handlungsbedarf:

• Einstufung jedes Systems sorgfältig vornehmen und dokumentieren
• Genehmigungs-Checkpoints für kritische Entscheidungen einbauen
• Grenzen definieren, die der Agent technisch niemals überschreiten darf
• Regelmäßige Audits und kontinuierliches Monitoring etablieren

Mitarbeitende schulen und sensibilisieren

Ein AI-Agent ist nur so zuverlässig wie die Menschen, die ihn einsetzen. Der AI Act verpflichtet Unternehmen, für ausreichende KI-Kompetenz zu sorgen. Dabei geht es nicht nur um technisches Wissen, sondern auch um das Verständnis für Risiken wie Diskriminierung, Black-Box-Entscheidungen oder den „Automation Bias“ – das blinde Vertrauen in maschinelle Ergebnisse.

Checkliste:

• Schulungen für alle relevanten Nutzergruppen (Juristen, IT, Management) durchführen
• Sensibilisierung für Risiken und mögliche Manipulation sicherstellen
• Interdisziplinäre Trainings etablieren, die Recht, Technik und Geschäftsführung zusammenbringen

Verträge und Haftung

Besonders sensibel ist die Frage, ob AI-Agenten rechtswirksam Verträge abschließen können. Nach deutschem Recht setzt eine Willenserklärung stets einen menschlichen Willen voraus. Ein Agent verfügt nicht über einen eigenen Willen, sodass die Einordnung als Vertreter (§ 164 BGB) rechtlich nicht überzeugt.

Gleichzeitig ist ein Agent aber mehr als bloßer Erklärungsbote, da er nicht deterministisch und mit eigenen Entscheidungsspielräumen entscheidet und handelt.

Für die Praxis bedeutet dies, dass Vertragsabschlüsse durch AI-Agenten – jedenfalls nach deutschem und europäischem Recht – rechtlich unsicher sind. Unternehmen sollten deshalb grundsätzlich vermeiden, Verträge mit erheblichem Business Impact oder Auswirkungen für Kunden vollständig automatisiert durch einen AI-Agenten schließen zu lassen. Eine manuelle Endkontrolle durch eine verantwortliche Person bleibt daher in aller Regel unverzichtbar.

Auch in der Haftung ist Vorsicht geboten: Fehler, die ein AI-Agent begeht, werden dem Unternehmen zugerechnet. Ein unvorteilhafter Vertragsabschluss oder eine diskriminierende Entscheidung im Bewerbungsprozess können erhebliche wirtschaftliche Schäden verursachen. Deshalb ist es entscheidend, bereits im Vorfeld klare interne Zuständigkeiten festzulegen und eindeutige Haftungsregelungen sowohl in der internen Governance als auch in externen Verträgen zu verankern.

Chancen und Risiken von AI-Agenten im Gleichgewicht halten

AI-Agenten eröffnen Unternehmen vielfältige Vorteile. Sie können organisatorische Abläufe erheblich effizienter gestalten, indem sie Routineaufgaben übernehmen und Mitarbeitende von zeitintensiven Tätigkeiten entlasten. Dies steigert die Produktivität und erleichtert die Skalierung von Geschäftsprozessen.

Zudem bieten AI-Agenten den Vorteil, dass sie rund um die Uhr verfügbar sind und beispielsweise im Kundenservice als verlässlicher Ansprechpartner fungieren können – was für die Wettbewerbsfähigkeit vieler Unternehmen zunehmend entscheidend ist.

Diese Vorteile dürfen jedoch nicht darüber hinwegtäuschen, dass AI-Agenten zugleich erhebliche Risiken bergen. Besonders problematisch ist die mangelnde Transparenz der Entscheidungsfindung, das sogenannte Black-Box-Phänomen. Unternehmen laufen Gefahr, dass diskriminierende Muster oder fehlerhafte Logiken unerkannt bleiben.

Hinzu kommt die Gefahr der Automatisierungsfalle: Wenn Mitarbeitende Entscheidungen der Maschine ungeprüft übernehmen, wächst die Abhängigkeit von einem System, dessen Schwächen sie nicht mehr erkennen. Auch externe Manipulationen stellen ein ernstzunehmendes Risiko dar, etwa wenn ein kompromittierter Agent unbemerkt falsche Ergebnisse liefert.

Vor diesem Hintergrund ist es unerlässlich, den Einsatz von AI-Agenten nicht als einmalige Entscheidung zu begreifen, sondern als fortlaufenden Prozess. Chancen und Risiken müssen regelmäßig neu bewertet, technische und organisatorische Maßnahmen kontinuierlich angepasst werden. Nur so können Unternehmen gewährleisten, dass der Nutzen die Risiken überwiegt.

Fazit: Mit rechtlicher Konsequenz und ohne blindes Vertrauen werden AI-Agenten zum Wettbewerbsvorteil

AI-Agenten sind kein bloßes Zukunftsthema, sondern eine aktuelle Herausforderung für die Unternehmenspraxis. Wer sich frühzeitig mit ihnen auseinandersetzt, schafft die Grundlage für Wettbewerbsvorteile. Zugleich gilt es, die rechtlichen und organisatorischen Anforderungen konsequent umzusetzen.

Sorgfalt und Geschwindigkeit müssen dabei im Gleichgewicht bleiben: Unternehmen, die blind auf die Technik vertrauen, riskieren erhebliche Bußgelder und Haftungsfolgen. Wer dagegen rechtzeitig prüft, schult und dokumentiert, kann die Chancen nutzen – ohne die Risiken aus dem Blick zu verlieren.